近年来，以深度学习、机器学习为 核心的AI技术得到迅猛发展，主要得益于算力、算法上的突破，使得AI技术得到广泛应用落地。而把人工智能技术引入金融行业，目前也是优化金融环节、降低金融风险的有效途径。
百融云创作为重要的科技输出口，在不同的金融场景中提供技术支持，为金融领域中的科技渗透发挥重要作用。特别是在人工智能领域，百融云创的“AI+金融”技术思路为金融行业的“精耕细作”带来可能。
比如，2018年百融人工智能金融实验室自主研发了“百小融”智能语音机器人，在经过不断优化后，技术已经非常成熟。
据悉，“百小融”具有语音识别(ASR)、语义理解、语音合成(TTS)和对话管理四大模块。其精准的大规模自动语音识别技术能够及时理解外呼反馈，准确率高达95%。通过深度学习、强化学习、知识图谱等技术的运用，“百小融”可以支持上下文理解、情感分析等功能，能够在对话中识别用户的打断问题，可与客户进行超过15-20轮的对话，理解用户意图的准确率超过80%，准确流畅地与用户进行交互，从而实现低成本、高效率的外呼。
该智能语音解决方案可代替人工进行批量的外呼工作，识别准确率可达到95%以上，外呼完成后可输出信息采集及节点标签，用于后期进行特定分析统计、筛查及备案使用，智能语音机器人通过大数据实现自主学习、自我提升。
此外，百融云创的人工智能技术在信贷场景中的反欺诈环节也发挥了智能风控的作用。在降低金融机构信贷风险和阻击信贷欺诈行为的执行方案中，百融云创首先有关于贷款人的借贷意向评估，即通过对贷款主体在其他相关平台的借贷行为的综合评估来关注贷款主体的信用状况，然后以反欺诈评分的方式对借贷主体信用水平进行评价来争取实现“风险前置”。针对这一场景，在产品层面，百融云创通过使用自创的指纹技术，结合风控+机器人学习优势，引用环境风险识别、行为画像等手段来阻击和判断风险易发性。
不仅在金融领域，百融云创的技术打磨同样可以在其他领域得到运用。
比如，在抗击疫情期间，百融云创的智能语音体系便在基层社区也发挥了重要作用。百融云创自主研发的智能语音外呼系统可以适应疫情防控的不同场景需求：比如特殊事件通知，如发现疫情的小区、同乘航班及公共交通，及时通知相关措施及自我防控工作，以免疫情进一步扩大;针对“三返”调研，对返岗、返工、返学等常住人口、特殊人群、流动人员进行摸查，尤其是重点疫区人员，摸排疫情传播途径，掌握可疑病例就医和收治情况;更有健康回访，对被医院隔离过或者患肺炎后康复的人群进行定期随访和复查，做好监控监测、病例管理。
随着百融云创在人工智能领域逐渐向更深入发展，其科技优势将在越来越多的方面得到延伸。特别是在“新基建”的政策利好之下，以百融云创为代表的科技公司将逐渐成为中国产业变革和经济转型过程中的重要驱动。
